Известно, что в ящике лежат 10 чёрных шаров, 5 белых, 4 жёлтых и 1 красный. Какое количество информации...

Тематика Информатика
Уровень 5 - 9 классы
вероятность информация случайный выбор шары чёрный шар белый шар жёлтый шар красный шар энтропия теория вероятностей количество информации
0

Известно, что в ящике лежат 10 чёрных шаров, 5 белых, 4 жёлтых и 1 красный. Какое количество информации несут сообщения о том, что из ящика случайным образом достали чёрный шар, белый шар, жёлтый шар, красный шар?

avatar
задан 2 месяца назад

3 Ответа

0

Для расчета количества информации, которое несет каждое сообщение о том, какой шар был достан, используется формула Шеннона:

I = -log2(P)

Где I - количество информации в битах, P - вероятность события.

Для чёрного шара: P(черный) = 10/20 = 0.5 I(черный) = -log2(0.5) = 1 бит информации

Для белого шара: P(белый) = 5/20 = 0.25 I(белый) = -log2(0.25) = 2 бита информации

Для жёлтого шара: P(жёлтый) = 4/20 = 0.2 I(жёлтый) = -log2(0.2) ≈ 2.32 бита информации

Для красного шара: P(красный) = 1/20 = 0.05 I(красный) = -log2(0.05) ≈ 4.32 бита информации

Таким образом, сообщение о том, что был достан чёрный шар, несет 1 бит информации, о белом - 2 бита, о жёлтом - около 2.32 бит, о красном - около 4.32 бит.

avatar
ответил 2 месяца назад
0

Для определения количества информации, которое несет сообщение о том, что из ящика случайным образом достали шар определенного цвета, можно воспользоваться формулой Шеннона для количества информации ( I ):

[ I = -\log_2(p) ]

где ( p ) — вероятность события.

Сначала нужно рассчитать вероятности для каждого цвета шара:

  1. Чёрный шар: Общее количество шаров в ящике: ( 10 + 5 + 4 + 1 = 20 ). Вероятность достать чёрный шар: ( p_{\text{чёрный}} = \frac{10}{20} = 0.5 ).

  2. Белый шар: Вероятность достать белый шар: ( p_{\text{белый}} = \frac{5}{20} = 0.25 ).

  3. Жёлтый шар: Вероятность достать жёлтый шар: ( p_{\text{жёлтый}} = \frac{4}{20} = 0.2 ).

  4. Красный шар: Вероятность достать красный шар: ( p_{\text{красный}} = \frac{1}{20} = 0.05 ).

Теперь рассчитаем количество информации для каждого случая.

  1. Количество информации, которое несет сообщение о том, что достали чёрный шар: [ I_{\text{чёрный}} = -\log_2(0.5) = -\log_2\left(\frac{1}{2}\right) = 1 \text{ бит} ]

  2. Количество информации, которое несет сообщение о том, что достали белый шар: [ I_{\text{белый}} = -\log_2(0.25) = -\log_2\left(\frac{1}{4}\right) = 2 \text{ бита} ]

  3. Количество информации, которое несет сообщение о том, что достали жёлтый шар: [ I_{\text{жёлтый}} = -\log_2(0.2) \approx -\log_2\left(\frac{1}{5}\right) \approx 2.32 \text{ бита} ]

  4. Количество информации, которое несет сообщение о том, что достали красный шар: [ I_{\text{красный}} = -\log_2(0.05) \approx -\log_2\left(\frac{1}{20}\right) \approx 4.32 \text{ бита} ]

Таким образом, количество информации, которое несет сообщение о том, что из ящика случайным образом достали:

  • чёрный шар — 1 бит,
  • белый шар — 2 бита,
  • жёлтый шар — 2.32 бита,
  • красный шар — 4.32 бита.

avatar
ответил 2 месяца назад
0

Количество информации, несущее сообщение о том, что из ящика достали чёрный, белый, жёлтый или красный шар, равно -log2(вероятность достать соответственно чёрный, белый, жёлтый или красный шар).

avatar
ответил 2 месяца назад

Ваш ответ

Вопросы по теме