Чтобы определить количество информации, содержащееся в сообщении о запуске одного из 40 приложений на вашем компьютере, мы можем использовать принцип информационной энтропии, предложенный Клодом Шенноном. Информационная энтропия измеряет количество неопределенности или неожиданности в сообщении, и она выражается в битах.
Формула для вычисления количества информации (энтропии) для равновероятных событий следующая:
[ I = \log_2(N) ]
где ( I ) — количество информации в битах, ( N ) — количество возможных событий. В данном случае, ( N = 40 ), поскольку у вас есть 40 приложений, и каждое из них может быть запущено.
Используя формулу, получаем:
[ I = \log_2(40) ]
Чтобы вычислить это, мы можем воспользоваться приближённым значением:
[ \log_2(40) \approx 5.32 ]
Таким образом, сообщение о запуске одного из 40 приложений содержит примерно 5.32 бита информации.
Это значение указывает на то, что для однозначного определения, какое из 40 приложений было запущено, требуется передать примерно 5.32 бита информации. Если бы у вас было меньше приложений, например 8, количество информации было бы меньше, так как неопределенность ниже ((\log_2(8) = 3) бита). Если приложений больше, например 64, то и информация, необходимая для указания на одно из приложений, будет больше ((\log_2(64) = 6) бит).
Таким образом, количество информации, измеряемое в битах, показывает, сколько бинарных вопросов "да/нет" нужно задать, чтобы однозначно определить, какое именно приложение было запущено. В случае с 40 приложениями, это чуть больше пяти таких вопросов.