Чтобы определить количество информации, содержащейся в сообщении о том, что Петя записался на приём к стоматологу в 11:30, нужно воспользоваться концепцией информационной энтропии, предложенной Клодом Шенноном. Информация измеряется в битах и зависит от количества возможных исходов события.
В данном случае, врач-стоматолог принимает пациентов с 8:00 до 14:00, и на каждого пациента отводится по 30 минут. Это значит, что в течение дня может быть записано 12 пациентов (поскольку рабочее время составляет 6 часов, и каждый час делится на два 30-минутных интервала).
Теперь, чтобы определить количество информации, нужно выяснить, сколько битов информации требуется, чтобы однозначно закодировать одно из 12 возможных временных окон (интервалов приёма):
- Количество возможных временных слотов = 12.
- Для определения количества битов, необходимых для кодирования одного из 12 интервалов, используем формулу для вычисления количества информации: ( I = \log_2(N) ), где ( N ) — количество возможных исходов (в данном случае, временных слотов).
[
I = \log_2(12) \approx 3.58 \text{ бит}
]
Так как количество битов должно быть целым числом, округляем вверх до ближайшего целого числа, то есть 4 бита. Таким образом, сообщение о том, что Петя записался на приём в 11:30, содержит 4 бита информации, поскольку для однозначного идентифицирования одного из 12 возможных временных интервалов требуется именно столько битов.